为了提升高校翻转课堂学习有效性评价水平，提出一种基于MOOC的高校翻转课堂学习有效性评价方法，采用定量分析法构建高校翻转课堂学习有效性评价的解释变量模型和控制变量模型，以MOOC资源的分布特征、关联系数、平均互信息熵以及学习模式等为约束参量。构建高校翻转课堂学习有效性评价的MOOC资源分析模型，采用统计平均互信息分析方法进行高校翻转课堂学习有效性评价数据的信息融合处理和MOOC资源分类，采用学习效益和创新性评价模式进行高校翻转课堂学习有效性评价过程中的量化决策和统计分析，根据MOOC教学课堂参与主体的介入因素进行量化回归分析，运用翻转课堂的学习效益评价论和回归分析方法进行高校翻转课堂学习有效性评价的MOOC资源分析和预测，结合MOOC资源融合和聚类算法实现高校翻转课堂学习有效性评价。仿真结果表明，采用该方法进行高校翻转课堂学习有效性评价的准确性较好，对学习效益系数的自适应评估能力较强，置信度较高。

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